Die neueste Version von Eclipse ist jetzt erhältlich!

Das Eclipse Bestrahlungsplanungssystem v18.1† bietet Innovationen, mit denen Arbeitsabläufe und Verfahren der Bestrahlungsplanung neu gestaltet werden. Mit der Einführung der RapidArc Dynamic Lösung, erweiterter Bildgebungsfunktionen, fortschrittlicher Automatisierung und eines optimierten Prozesses zur Planüberprüfung wird Eclipse v18.1 in der Strahlentherapie neue Maßstäbe setzen.

Vernetzung

Nahtlose Verknüpfung unterschiedlicher Prozesse in einem Workflow

  • Nutzung der neuesten Fortschritte in den Bereichen Bildgebung, Bestrahlungsplanung und -durchführung – an einem Ort
  • Förderung einer harmonischeren und flexibleren Peer-to-Peer-Zusammenarbeit mit RT Peer Review
  • Austausch bewährter Verfahren – Tragen Sie mit der wissensbasierten Planung von RapidPlan zur gemeinschaftlichen Nutzung bei
  • Kombination von KI-Konturierung mit automatisierten Arbeitsabläufen mit AI-Rad Companion Organs RT*
  • Vereinfachung der Koordination von Daten und Benutzerrechten zwischen Abteilungen oder Institutionen

Steuerelement

Kontrolle für bessere Personalisierung und Effizienz in der Patientenversorgung

  • Nutzung der Vorteile von IMRT, VMAT und einem dynamischen Kollimator mit RapidArc Dynamic
  • Hochwertige, konsistente Bestrahlungspläne erstellen mit RapidPlan
  • Mittels MCO können Möglichkeiten untersucht und Ergebnisse verfeinert werden
  • Intuitive Modellierung der Dosisverteilung durch das Ziehen von Isodosis-Linien mit MCO
  • Einfache Kontrolle von Hot-/Cold-Spots mit lokaler Dosiskorrektur
  • Maßgeschneiderte automatische Workflows mit der Eclipse Scripting API (ESAPI)

Vertrauen

Damit Sie sicher planen können

  • Erreichen Sie Ihre klinischen Ziele schneller mit RapidArc Dynamic
  • SRS mit einem einzigen Isozentrum mit HyperArc High-Definition-Strahlentherapie
  • Mit SBRT NTO wird die komplexe SBRT-Bestrahlungsplanung vereinfacht
  • Anpassung und Optimierung von Planüberprüfungen mit Plan Checker, um die Kriterien der Einrichtung zu erfüllen
  • Erleben Sie ein neues Präzisionsniveau mit Enhanced Leaf Modeling (ELM)

AI Contouring — Embedded in Eclipse

High-quality, deep learning-driven structure delineation directly within your treatment planning workflow.

  • Automatically generates contours from CT and MRI images for over 200 anatomical structures — including organs-at-risk, lymph nodes, and brain metastases
  • Built on multiple clinical guidelines (RTOG, ESTRO, DAHANCA, and more) for consistent, evidence-based results
  • Seamlessly integrated within Eclipse, with no additional hardware, no separate platform, and single‑vendor support
  • Validated by leading institutions1,2 worldwide, with auto contouring results on par with expert physicians

Ressourcen

Ergänzend zu Eclipse

Bestrahlung

Halcyon

Verbessern Sie Patientenkomfort und Workflow mit dem Halcyon Strahlentherapiesystem. Schnell, effizient und patientenorientiert für eine moderne Krebsbehandlung.

Weitere Informationen
Halcyon

TrueBeam

Geben Sie mit dem TrueBeam Strahlentherapiesystem Strahlendosen sowohl schnell als auch präzise ab. Entwickelt für die menschlichen Bedürfnisse bei einer fortschrittlichen Krebsbehandlung und hochpräzisen Bestrahlung.

Weitere Informationen
TrueBeam

Wir helfen Ihnen bei der Vernetzung

Unsere Spezialisten helfen Ihnen, Varian in Ihren Arbeitsablauf zu integrieren.

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†CE-Kennzeichnung. 510(k) ausstehend. Nicht in den USA oder in allen Märkten käuflich erhältlich. Die Vermarktung bzw. die Verfügbarkeit der Funktionen werden nicht garantiert.

* AI-Rad Companion Organs RT ist ein Produkt von Siemens Healthineers und in einigen Ländern eine eingetragene Marke von Siemens Healthineers.

  1. Putz, F. Is AI-powered tumor autocontouring ready for clinical use? Evaluation of Siemens Healthineers research prototype for the autosegmentation of brain metastases. Poster presented at DEGRO; Jun 2025, Dresden, Germany. Datasets: 101 patients; 391 lesions; 1.5T MRI series T1-SPACE. University of Erlangen-Nuremberg.
  2. Tezcanli, E. Evaluation of a Deep Learning Contouring Algorithm for Target Delineation in HyperArc Radiosurgery. Webinar, Oct 2025. Datasets: 10 patients; 82 lesions. Acibadem University.