Ya está disponible la versión más reciente de Eclipse.

La versión 18.1† del sistema de planificación del tratamiento Eclipse innova para dar una nueva forma a los flujos de trabajo y las técnicas de tratamiento. Con la inclusión de la solución RapidArc Dynamic, funcionalidades de imagen mejoradas, automatización avanzada y un proceso de revisión del plan optimizado, Eclipse v18.1 cuenta con todo lo necesario para establecer nuevos estándares en la terapia de radiación.

Conexión

Conecte de manera transparente procesos independientes en un mismo flujo de trabajo.

  • Aproveche los avances más recientes en tecnología de imagen, planificación del tratamiento y administración de tratamientos desde un mismo sitio.
  • Promueva una colaboración entre iguales mejor coordinada y más flexible con RT-Peer Review.
  • Comparta prácticas recomendadas y colabore con la comunidad gracias a la planificación basada en el conocimiento RapidPlan.
  • Combine el contorneado con IA con flujos de trabajo automatizados mediante AI-Rad Companion Organs RT*.
  • Simplifique la coordinación de datos y derechos de usuario entre departamentos o instituciones.

Control

Controles para impulsar una atención al paciente personalizada con más eficiencia

  • Aproveche las ventajas de IMRT, VMAT y un colimador dinámico con RapidArc Dynamic.
  • Genere planes de tratamiento de alta calidad de manera uniforme con RapidPlan
  • Explore las posibilidades y depure los resultados con la optimización multicriterio (MCO).
  • Seleccione la dosis de manera intuitiva mediante el deslizamiento de líneas de isodosis MCO.
  • Controle fácilmente puntos calientes o fríos con corrección de dosis local.
  • Adapte flujos de trabajo automatizados con Eclipse Scripting API (ESAPI).

Confianza

La herramienta que necesita para planificar con seguridad

  • Consiga sus objetivos clínicos en menos tiempo con RapidArc Dynamic.
  • SRS con un solo isocentro con la radioterapia de alta definición HyperArc.
  • Simplifique la planificación de tratamiento SBRT compleja con SBRT NTO.
  • Personalice y agilice con Control del plan las comprobaciones de plan para cumplir los criterios de la institución.
  • Consiga un nivel de precisión nuevo con el modelado de hoja optimizado (ELM).

AI Contouring — Embedded in Eclipse

High-quality, deep learning-driven structure delineation directly within your treatment planning workflow.

  • Automatically generates contours from CT and MRI images for over 200 anatomical structures — including organs-at-risk, lymph nodes, and brain metastases
  • Built on multiple clinical guidelines (RTOG, ESTRO, DAHANCA, and more) for consistent, evidence-based results
  • Seamlessly integrated within Eclipse, with no additional hardware, no separate platform, and single‑vendor support
  • Validated by leading institutions1,2 worldwide, with auto contouring results on par with expert physicians

Recursos

Complementos de Eclipse

Administración de tratamientos

Halcyon

Mejore la comodidad del paciente y el flujo de trabajo con el sistema de radioterapia Halcyon. Un sistema rápido, eficiente y centrado en el paciente para un tratamiento oncológico moderno.

Más información
Halcyon

TrueBeam

Administre dosis de radiación precisas rápidamente con el sistema de radioterapia TrueBeam. Diseñado pensando en las necesidades humanas para ofrecer un cuidado oncológico avanzado y un tratamiento de alta precisión.

Más información
TrueBeam

Le ayudaremos a mantenerse en contacto

Nuestros especialistas pueden ayudarle a integrar Varian en su flujo de trabajo.

Si es cliente nuestro y necesita asistencia técnica sobre un producto, visite nuestra página de servicio de asistencia técnica al cliente

†Marcado CE. Pendiente de 510(k) No está a la venta en EE. UU. ni en todos los mercados, y no se garantizan su comercialización ni la disponibilidad de sus funciones.

*AI-Rad Companion Organs RT es un producto de Siemens Healthineers y una marca comercial registrada de Siemens Healthineers en algunos países.

  1. Putz, F. Is AI-powered tumor autocontouring ready for clinical use? Evaluation of Siemens Healthineers research prototype for the autosegmentation of brain metastases. Poster presented at DEGRO; Jun 2025, Dresden, Germany. Datasets: 101 patients; 391 lesions; 1.5T MRI series T1-SPACE. University of Erlangen-Nuremberg.
  2. Tezcanli, E. Evaluation of a Deep Learning Contouring Algorithm for Target Delineation in HyperArc Radiosurgery. Webinar, Oct 2025. Datasets: 10 patients; 82 lesions. Acibadem University.