Grâce à ses innovations, le système de planification de traitement Eclipse v18.1† permet de repenser les workflows et les techniques de planification de traitements. Avec la solution RapidArc Dynamic désormais intégrée, des images améliorées, des tâches automatisées et un examen simplifié des plans de traitement, Eclipse v18.1 s'impose comme la nouvelle référence dans la radiothérapie.
Eclipse
Une innovation constante. Une intégration parfaite.
Eclipse
Ressources
- Eclipse Brochure
- Eclipse v18.1 Feature Sheet
- Eclipse v18.0 Feature Sheet
- Enhanced Leaf Modeling Feature Sheet
- Plan Checker Feature Sheet
- SBRT NTO Feature Sheet
- Dwell Control Window Feature Sheet
- MCO Brochure
- RapidPlan Brochure
- RapidPlan PT Product Brief
- Eclipse RT Peer Review
- HyperArc Brochure
- Eclipse 16.1 Feature Sheet
- Eclipse 16.1 Brochure
En complément d'Eclipse
Administration du traitement
Halcyon
Améliorez le confort de vos patients et vos workflows grâce à Halcyon. Un système de radiothérapie rapide, efficace et centré sur le patient, pour un traitement moderne du cancer.
TrueBeam
Administrez rapidement des doses précises grâce au système de radiothérapie TrueBeam. Un système conçu en tenant compte de l'humain, pour un traitement de haute précision à la pointe de la technologie.
Marquage CE†. 510(k) en attente. Non disponible à la vente aux États-Unis ni sur tous les marchés, et aucune garantie de commercialisation, ni de disponibilité des fonctionnalités.
*AI-Rad Companion Organs RT est un produit de Siemens Healthineers et une marque déposée de Siemens Healthineers dans certains pays.
- Putz, F. Is AI-powered tumor autocontouring ready for clinical use? Evaluation of Siemens Healthineers research prototype for the autosegmentation of brain metastases. Poster presented at DEGRO; Jun 2025, Dresden, Germany. Datasets: 101 patients; 391 lesions; 1.5T MRI series T1-SPACE. University of Erlangen-Nuremberg.
- Tezcanli, E. Evaluation of a Deep Learning Contouring Algorithm for Target Delineation in HyperArc Radiosurgery. Webinar, Oct 2025. Datasets: 10 patients; 82 lesions. Acibadem University.