Eclipse の最新バージョン18.1† をリリース

放射線治療計画用ソフトウエア Eclipse v18.1
治療計画のワークフローと技術に進化をもたらします。
RapidArc Dynamic ソリューションの導入、高精度なイメージング機能、先進的な自動化、そして合理化された治療計画レビュー機能により、Eclipse v18.1は放射線治療における新たなスタンダードになります。

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Connection

分断されたプロセスをシームレスに統合したワークフロー

  • イメージング・治療計画・照射の最新技術をひとつに集約
  • RT Peer Review で、柔軟かつ円滑なピア・レビューを実現
  • RapidPlan の知識ベースの治療計画で、ベストプラクティスの共有とコミュニティへの貢献
  • AI-Rad Companion Organs RT* による AI 輪郭抽出と自動化ワークフローの融合
  • 部門間または施設間のデータとユーザー権限の調整を簡素化

Control

Bringing people, systems, and workflows together

  • Connect care teams, systems, and workflows across technologies, sites, and treatment approaches
  • Support treatment continuity with the optional Backup Planner, enabling efficient plan conversion across machines, techniques, and energies
  • Maintain flexibility across current and next-generation treatment delivery systems, including Accela
  • Benefit from GPU-enabled optimization algorithms that help accelerate treatment plan generation
  • Tailor planning workflows with scripting and automation tools to support institutional needs

Confidence

信頼性の高い治療計画作成が可能

  • RapidArc Dynamic でクリニカルゴールをより早く達成
  • HyperArc 高精度放射線治療でシングルアイソセンターを用いた SRS
  • SBRT NTO により、複雑な SBRT の治療計画作成を簡素化
  • Plan Checker で、施設基準を満たすようにプランチェックをカスタマイズし、合理化する
  • Enhanced leaf modeling (ELM) における新しい精度レベルの経験

AI Contouring — Integrated in Eclipse

High-quality, deep learning-driven structure delineation directly within your treatment planning workflow

  • Automatically generates contours from CT and MRI images for over 200 anatomical structures — including organs-at-risk, lymph nodes, and brain metastases
  • Built on multiple clinical guidelines (RTOG, ESTRO, DAHANCA, and more) for consistent, evidence-based results
  • Seamlessly integrated within Eclipse, with no additional hardware, no separate platform, and single vendor support
  • Validated by leading institutions2,3 worldwide, with auto contouring results on par with expert physicians4

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放射線治療計画用ソフトウェア Eclipse：承認番号 22900BZX00265000

†すべての地域や国で販売されているとは限りません。 また、商品化や機能のリリースは保証されていません。

*AI-Rad Companion Organs RT は Siemens Healthineers の製品であり、一部の国における Siemens Healthineers の登録商標です。

  1. Putz, F. Is AI-powered tumor autocontouring ready for clinical use? Evaluation of Siemens Healthineers research prototype for the autosegmentation of brain metastases. Poster presented at DEGRO; Jun 2025, Dresden, Germany. Datasets: 101 patients; 391 lesions; 1.5T MRI series T1-SPACE. University of Erlangen-Nuremberg.
  2. Tezcanli, E. Evaluation of a Deep Learning Contouring Algorithm for Target Delineation in HyperArc Radiosurgery. Webinar, Oct 2025. Datasets: 10 patients; 82 lesions. Acibadem University.